Il termine Data Analysis si riferisce all’uso dei dati di un’azienda con l’obiettivo di scoprire approfondimenti, monitorare le operazioni quotidiane, definire obiettivi, monitorarne il raggiungimento, applicare calcoli statistici legati a concetti chiave operativi e creare previsioni basate sui modelli sviluppati dai dati storici.
Capacità
- Raccolta e integrazione dei dati: Raccolta e connessione di dati da varie fonti, effettuando un’elaborazione iniziale per individuare errori o migliorare i metodi di raccolta e la struttura dei dati.
- Analisi statistica e visualizzazione: Creazione di report che forniscono risultati con un contesto storico, consentendo l’analisi comparativa tra dati passati e presenti, rivelando risultati che altrimenti resterebbero nascosti.
- Analisi simultanea multifattoriale: Uso di grafici interattivi per un’analisi avanzata dei dati su più dimensioni.
- Livelli di analisi personalizzabili: Possibilità di analizzare e visualizzare i dati a qualsiasi livello desiderato, dalla panoramica generale all’analisi dettagliata.
- Aggiornamenti automatici dei dati: Monitoraggio in tempo reale grazie al refresh automatico dei dati.
- Visualizzazioni diversificate: Ampia gamma di opzioni grafiche per la creazione di report complessi.
- Adattabilità dell’interfaccia: Personalizzazione dell’integrazione per adattarsi al modello di business di ogni azienda utilizzando le funzionalità di Power BI o includendo codice personalizzato.
- Raccolta e integrazione dei dati con ERP: Creazione di un collegamento tra i sistemi ERP e Microsoft Power BI per una raccolta e analisi dei dati semplificate.
Per la raccolta e l'analisi dei dati viene creata un'interfaccia tra l'ERP e il servizio Power BI di Microsoft.
Progetta il Futuro
Oltre a rispondere al cosa è successo, come, dove e quando è successo, una combinazione di visualizzazioni e utilizzo di algoritmi può spiegare anche il perché è successo. Questo può servire come guida per prendere decisioni e costruire una visione per il futuro.
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Benefici
Efficienza di tempo e costi nelle decisioni:
Tutti i dati rilevanti per l'azienda sono consolidati in un unico luogo, aggiornati in tempo reale.
Processi automatizzati:
Le decisioni vengono prese attraverso processi automatizzati e i dati sono sicuri, chiari, mirati e disponibili in qualsiasi momento.
Accesso immediato:
Accesso diretto alle informazioni da terminali, tablet e dispositivi mobili.
Riduzione degli errori e allineamento degli obiettivi:
L'identificazione dei punti deboli e delle aree efficienti semplifica la correzione degli errori e la definizione degli obiettivi a tutti i livelli organizzativi, garantendo la continuità aziendale.
Riduzione dei costi operativi:
Dall'analisi delle abitudini dei consumatori alla previsione delle vendite tramite il monitoraggio in tempo reale, i processi di analisi, pianificazione e reporting aiutano un'azienda a ridurre significativamente i costi grazie alle intuizioni e alle automazioni applicabili.
Aumento della produttività:
Tutto il personale può accedere e analizzare i dati in base alle proprie prospettive e obiettivi, riducendo il lavoro ridondante sugli stessi set di dati.
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